来源：上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯（记者 李兴彩）2026世界人工智能大会（WAIC 2026）于7月17日至20日在上海召开，AI应用落地、超节点等成为被关注的焦点。
在7月18日举行的摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛上，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在演讲中表示，基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群打造的三大“AI工厂”——“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”，凭借显著的全场景通用优势，支撑从训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。
“往年在WAIC上，各家公司强调的是芯片做得好不好，算力是否跑得通，今年都在强调AI用得好不好，这说明AI应用成为了企业变革和生产力增长的核心要素之一。”摩尔线程生态副总裁兼生态科研部总经理吕其恒在接受上证报记者采访时表示，当前，AI应用加速落地到更多场景，AI算力需求增长在加速，国产算力的渗透率明显提升，这背后体现出企业需要努力的三个“深”字：
第一，模型创造要深。以往，训练大模型是大模型公司的“专属”，现在变成了企业的必修课。企业不仅需要通用大模型，更要基于长期积累的独特数据，训练自己的专属模型。而且，这种个性化训练需求才刚起步。
第二，AI应用要深。以往WAIC上，业界谈论的是云端推理、RAG（检索增强生成），今年业界都在谈论智能体（Agent），探讨如何把AI和企业私有数据深度结合。现在，金融、能源、矿山等各行各业都在尝试用AI解决行业发展的瓶颈问题，这种AI应用尝试比单纯做对话机器人，在技术需求上要深得多。
第三，渗透要深。人们从“会用DeepSeek/豆包”进化到拥有自己的操作系统，AI从无差别进化到有了个性化记忆，再到直接变成Agent可以直接帮助用户调用工具，正在快速渗透到人们的生活、生产。
“关于AI落地，大家普遍关心能不能用得‘广’，摩尔线程更看重能不能用得‘深’。”吕其恒表示，通用技术的普及只是产品层面的广度，真正的产业变革在于技术渗透深度，当AI从科学家的实验室，下沉为百姓的日常工具、操作系统的底层能力，乃至数字化的基础设施，才是质的飞跃。用中国算力做原始创新，是摩尔线程投入的最深层次逻辑，正是基于这三个“深”字，摩尔线程提出了打造三个“AI工厂”。
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