（来源：财富在线科技）
美国财政部长贝森特近日在一档节目中公开宣称，美国目前已占据全球约50%至60%的算力份额，并预计这一比例将很快升至80%。
他将人工智能、半导体与量子计算并列为美国国家经济实力与安全的三大支柱，将这场算力竞赛定性为美国“绝不能输”的战略博弈。贝森特同时表示，美国目前在AI领域领先竞争对手约一年。
这一表态被解读为美国AI基础设施长期资本支出的“国家级背书”。白宫AI事务负责人DavidSacks此前亦公开主张，美国必须不惜一切代价维持在算力与模型能力上的领先优势。
一、中国的回应：全球第二的算力棋局
就在贝森特发表上述言论的同时，中国正以前所未有的速度推进算力基础设施建设。
数字里的追赶。据国家数据局2026年6月发布的《数字中国发展报告（2025年）》，截至2025年底，中国智能算力规模达到1,590EFLOPS（FP16），稳居全球第二。
这一数字在2024年底仅为725.3EFLOPS，一年增长了119%。到2026年，预计将突破1,460EFLOPS，同比增速仍超40%。
在基础设施层面，中国已建成42个万卡级智能计算集群，部署标准服务器机架1,373万个。
全国AI专用数据中心容量到2026年将达到3.1GW，占全国数据中心总装机容量的44%。
2万亿的算力基建。2025年下半年，中国启动了人类历史上规模最大的国家级AI数据中心投资计划——5年内投入2万亿元人民币（约2,950亿美元），建设全国互联的AI算力网络。
目标到2028年形成标准化、可互操作的算力互联网，到2030年实现全面AI驱动的算力调度。
这一计划在“东数西算”工程基础上叠加了AI专用算力网络，由中国移动、中国电信两大国有运营商主导建设。
一个关键指标是：所有新建国家资助的数据中心，国产技术采购比例不得低于80%。华为昇腾、寒武纪、百度昆仑被列入官方AI硬件采购清单。
加上能源基建配套，总投入可能达到5万亿元（约7,350亿美元）。2025年中国AI总投资（含政府与企业）接近980亿美元，头部互联网企业2026年AI投资超过700亿美元。
国产芯片的翻身仗。美国出口管制切断了高端英伟达芯片的通道，但也催生了中国半导体史上最猛烈的替代浪潮。
华为昇腾910C是当前国产AI训练芯片的主力，采用SMIC增强型7nm工艺，2025年产量约30万片，2026年目标翻倍至60万片。字节跳动一家就在2026年向昇腾砸了56亿美元。
整个昇腾平台2026年总产量目标是160万片——涵盖910C、950PR、950DT三大系列。华为规划的Atlas950SuperCluster将连接52万颗NPU，提供524EFLOPS的算力；到2027年，Atlas960SuperCluster的目标是100万颗NPU、4ZFLOPS。
在生态方面，华为的CANN软件栈已实现约80%的PyTorch兼容性。DeepSeekV4在2026年4月发布时实现了昇腾的“Day-0”支持——中国最领先的大模型和中国最领先的AI芯片，正在学会“同频呼吸”。
2026年7月世界人工智能大会上，华为昇腾950超节点真机首次亮相——这是目前业界最大1024卡超节点产品，提供1EFLOPSFP8算力。
满配状态下由160个机柜组成，搭载8192颗昇腾950DT芯片，计划2026年第四季度上市。昇腾384超节点已商用落地750多套。
效率革命。美国出口管制逼迫中国AI实验室走上了一条不同寻常的道路——用算法效率弥补硬件差距。
2026年5月发布的百度ERNIE5.1从2.4万亿参数的弹性矩阵中提取最优子网络，最终模型约8,000亿参数，但预训练算力仅相当于同类前沿模型的6%。百度的PaddlePaddle框架实现了47%的模型算力利用率（MFU），达到世界级水平。
2026年6月，美团发布LongCat-2.0——全球首个完全在国产芯片上完成训练的万亿参数大模型。这证明中国国产AI芯片生态已经走通了万亿参数级训练这条最难的路。
二、差距与挑战
从总量看，美国在AI算力上的绝对优势短期内不可动摇。美国头部云计算公司2026年AI投资高达6,000至7,250亿美元，是中国头部企业投资额的9倍。
用H100-等效算力来算，中国约为11万H100-eq，只有美国85万H100-eq的七分之一——中国大量使用的是性能较低的国产芯片。
在电力方面，2025年中国数据中心用电量约170TWh，占全国总量的1.6%。IEA预测到2027年将增长到180至340TWh。西部的绿电资源——宁夏的光伏、四川的水电、内蒙古的风电——正在成为算力西迁的核心驱动力。
EpochAI指出，全球AI算力的实际利用率普遍只有30%至50%。中国的国产芯片集群由于软件生态不成熟，利用率可能更低。
三、两种路径，同一个终点
中美算力竞赛的终局，不是谁先跑到80%，而是谁能跑得更可持续。
美国的优势在于芯片性能的绝对领先和巨额的资本投入；中国的优势在于政策动员能力、超大规模的应用市场以及“效率优先”的创新路径。中国已有748个备案的生成式AI服务、6.02亿用户，这是全球最大的AI落地场景。
中国追赶美国，短期看算力，中期看芯片，长期看生态。如果国产芯片生态在3至5年内成熟、软件利用率提高到国际水平，加上中国独有的超大规模应用场景——这场追赶的终局并不悲观。
贝森特宣称的80%份额能否实现，中国的2万亿投资能否转化为有效算力，答案不在政策宣言中，而在未来数季度半导体行业追踪报告与云基础设施报告的具体数字里。
